"Умные" устройства для комплексной оценки качества сварных соединений на основе уникальной интеллектуальной технологии разработали ученые ЮФУ. По их словам, созданный прототип программно-аппаратного комплекса в ходе испытаний продемонстрировал отличный уровень производительности, высокую точность и достоверность получаемых результатов. Основные материалы исследования опубликованы в журнале Sensors.
Коллектив ученых Южного федерального университета (ЮФУ) провел цикл исследований, посвященных решению актуальных задач автоматизации и интеллектуализации отдельных рутинных работ на производстве, исполняемых в данный момент человеком-экспертом.
Исследователи сосредоточились на решении проблем неразрушающего контроля дефектов сварных соединений – это способ выявить дефекты металла без физического вмешательства и нарушения целостности изделия, а также получить данные о структуре материала и его физико-химических свойствах. Такие технологии позволяют сократить затраты времени и ресурсов, а также повысить качество проводимых работ.
"Наш ключевой результат – интеллектуальная технология оценки качества сварных соединений на основе совместной интеграции мультимодальных данных визуального и акустико-эмиссионного контроля с поддержкой трехмерной реконструкции поверхности тестируемого объекта", – рассказал доцент Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ Олег Карташов.
В процессе реализации исследования ученые подготовили программно-аппаратный прототип устройства, реализующего данную технологию.
Как объяснил Карташов, исследователи моделировали продвинутую версию когнитивных функций эксперта. Специалиста заменила вычислительная машина с цифровыми "глазами" и "ушами", возможности которых значительно превосходят человеческие.
В процессе разработки ученые использовали методологические и технологические концепции глубокого обучения, компьютерного зрения, интеллектуального анализа данных, а также устройства умных сенсоров и датчиков.
Первые испытания прототипа в решении реальных прикладных задач, по словам ученых, показали высокий уровень достоверности и устойчивости, который соответствует, а в некоторых случаях даже превосходит экспертный. При этом для работы требуется лишь номинальное участие оператора. Разработка получила положительные отзывы от сотрудников строительной организации, которая помогала проводить испытания, подчеркнули ученые.
